• Обсуждение использования искусственного интеллекта для улучшения качества эндоскопии и обнаружения патологических поражений.
• Примеры использования искусственного интеллекта для оценки качества подготовки органа к осмотру, времени осмотра, определения границ новообразований и измерения анатомических структур.
30:37 Мультицентровое исследование
• Мультицентровое исследование системы для поиска и обнаружения новообразований в толстой кишке.
• Определение границ новообразований и объединение возможностей искусственного интеллекта и систем, разработанных производителями оборудования.
34:52 Искусственный интеллект в эндоскопии
• В видео обсуждается использование искусственного интеллекта в эндоскопии для определения поражений, таких как язвы, опухоли и полипы.
• Система эндоскоп Ангел из Китая имеет точность 92% для раннего рака желудка и 85% для потокового видео.
• Система компьютерно-вспомогательной детекции (CVS) позволяет проводить дифференциальный диагноз между гиперпластическим полипом и аденомой.
41:16 Разработка отечественных программ
• В России ведутся разработки отечественных программ по развитию искусственного интеллекта в эндоскопии.
• Ведутся работы по созданию автоматизированного рабочего места эндоскописта и разработке систем искусственного интеллекта.
• Обсуждается необходимость объединения усилий для создания максимально объемной базы фотографий и видео для создания оптимальной системы искусственного интеллекта.
48:17 Проблемы и перспективы
• Разработчики искусственного интеллекта сталкиваются с проблемой отсутствия реестра клинических задач, что затрудняет сбор данных и разработку продуктов.
• Минздрав России выпустил бета-версию платформы с клиническими задачами и наборами данных, но в 2022 году деятельность была приостановлена.
• В 2023 году Минздрав возобновляет работу над платформой, что может способствовать развитию искусственного интеллекта в эндоскопии.
51:05 Система поддержки принятия врачебного решения
• Система искусственного интеллекта в медицине воспринимается как серьезный инструмент, который помогает врачу принимать решения.
• Система должна быть зарегистрирована как медицинское изделие и иметь доказательную базу в виде проспективных исследований.
55:43 Голосовой набор протокола исследования
• В России зарегистрированы только системы компьютерного зрения, которые перехватывают видеопоток и классифицируют образования.
• Создание структурированного электронного медицинского документа и справочников для формирования протокола исследования является перспективным направлением.
01:00:45 Телемедицина и географические факторы
• В регионах с низкой плотностью населения, телемедицина может быть более рациональным решением, чем установка системы искусственного интеллекта в клинике.
• Передача цифровых изображений по широкополосным каналам может быть более эффективным, чем онлайн-консультации.
01:04:28 Графические ускорители и обработка видео
• Графические ускорители устанавливаются рядом со стойкой, чтобы обеспечить скорость обработки видео и комфорт работы врача.
• Вынос этих ускорителей в соседний регион может быть затруднен из-за низкой скорости интернета и возможных задержек.
01:06:18 Искусственный интеллект в медицине
• Эксперты обсуждают роль искусственного интеллекта в медицине, его возможности и перспективы.
• Обсуждается, как искусственный интеллект может помочь врачам в диагностике и обучении, а также как он может редуцировать клиническое мышление и знания врачей.
01:13:48 Перспективы искусственного интеллекта
• Эксперты высказывают свои мнения о том, как искусственный интеллект может стать не только помощником, но и контролером и надсмотрщиком для врачей.
• Обсуждаются права на ошибку искусственного интеллекта и его роль в диагностике.
01:19:14 Разработка терминологии и стандартов
• Эксперты обсуждают разработку отечественной терминологии и стандартов для эндоскопических исследований.
• Отмечается, что разработка будет основана на международных стандартах, но с учетом специфики и нормативно-правовых актов России.
01:21:08 Вопросы к искусственному интеллекту
• Обсуждение нормативов времени для проведения исследований с использованием искусственного интеллекта.
• Необходимость вмешательства специалистов для разработки адекватных нормативов.
01:29:54 Использование искусственного интеллекта в эндоскопии
• Примеры использования искусственного интеллекта в области УЗИ и эндоскопии.
• Обсуждение возможностей искусственного интеллекта в распознавании изображений и классификации патологий.
• Примеры использования искусственного интеллекта в лучевой диагностике и его влияние на развитие медицины.
• Важность использования искусственного интеллекта в выявлении ранних форм рака пищевода и желудка.
01:37:20 Искусственный интеллект в эндоскопии
• В настоящее время искусственный интеллект используется для оценки рака желудка и предраковых изменений, а также для выявления хеликобактерной инфекции.
• Искусственный интеллект также применяется в капсульных исследованиях, где он помогает специалистам сосредоточиться на патологических изменениях.
• В области эндосонографии искусственный интеллект позволяет выявлять новообразования и предраковые изменения.
• В колоноскопии искусственный интеллект может помочь в выявлении аденом и предраковых изменений.
01:43:40 Пропускание новообразований при колоноскопии
• Около 6% новообразований пропускается при колоноскопии, особенно у опытных эндоскопистов.
• Искусственный интеллект может помочь в улучшении качества осмотра и выявлении пропущенных новообразований.
• Рандомизированные контролируемые исследования показали, что применение искусственного интеллекта повышает количество выявленных аденом на 6%.
01:48:01 Системы искусственного интеллекта
• Существует множество систем искусственного интеллекта, которые могут быть использованы в клинической практике.
• Система Discovery от P позволяет акцентировать внимание на маленьких зубчатых новообразованиях и гиперпластических полипах.
• Система также выявляет аденомы и воспалительные изменения со стороны слизистой оболочки толстой кишки.
• Искусственный интеллект без сомнения уже получил и будет получать все большее применение в интерпретации данных различных областей медицины.
01:53:39 Применение искусственного интеллекта в эндоскопии
• Искусственный интеллект может формировать заключения и рекомендации на основе изображений, но его точность и полнота данных ограничены.
• При диагностике HP-инфекции и гастрита, искусственный интеллект может быть полезен, но требует дополнительных исследований.
01:57:16 Ограничения и вопросы применения искусственного интеллекта
• Материальные вложения в разработку и использование искусственного интеллекта могут быть значительными.
• Искусственный интеллект может быть ограничен в выявлении определенных типов новообразований и не всегда способен определить глубину инвазии опухоли.
• В настоящее время нет разработок по созданию системы искусственного интеллекта, способной выполнять жизненную оценку глубины инвазии опухоли и предлагать оптимальную тактику лечения.
02:10:37 Ответственность и принятие решений
• В настоящее время ответственность за принятие решений лежит на враче-эндоскописте, но в перспективе искусственный интеллект может стать помощником в сложных диагностических случаях.
• В случае ошибки искусственного интеллекта, ответственность за принятие решений будет лежать на враче-эндоскописте.
02:11:31 Использование искусственного интеллекта в эндоскопии
• Искусственный интеллект может помочь в диагностике заболеваний, но врач должен объяснить, почему он не сделал биопсию или не принял другие меры.
• Искусственный интеллект не всегда может определить, является ли опухоль злокачественной или нет, поэтому врач должен принять решение.
02:16:27 Стоимость и актуальность искусственного интеллекта
• Стоимость отечественных решений искусственного интеллекта может быть ниже импортных аналогов.
• Новые технологии, такие как искусственный интеллект, могут быть полезны для врачей, но не стоит жалеть средства на их развитие.
02:22:38 Влияние искусственного интеллекта на сбор статистических данных
• В среднесрочной перспективе, возможно, протоколы исследований будут формироваться автоматически с использованием искусственного интеллекта.
• Протоколы исследований могут быть сформированы в автоматизированном режиме, но это займет время.
02:25:29 Структурированный электронный медицинский документ
• Структурированный электронный медицинский документ (СМТ) является квантом информации, который используется для обмена данными в рамках единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения.
• В 2022 году планируется разработка двух новых СМТ: протокола эндоскопического исследования верхних и нижних отделов ЖКТ.
• СМТ будет подписан усиленной квалифицированной электронной подписью, храниться не менее 25 лет и иметь определенную схему визуализации.
02:29:00 Дискуссия и благодарность
• Участники мероприятия выражают благодарность экспертам за их время и знания, а также аудитории за интересные вопросы и активное участие.
• Обсуждается важность искусственного интеллекта в медицине и его применение для поиска полипов и других проблем эндоскопии.
• В заключение, участники благодарят Университетскую клиническую больницу, экспертов и специалистов за их вклад в мероприятие и приглашают всех присоединиться к следующему курсу 25 января.
.